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如何有效阻止摄像头干扰器攻击

    光场摄像头是一种可以记录入射光线的方向和颜色的传感器。该相机广泛应用于从 3D 重建到人脸和虹膜识别。在本文中,我们提出了一种使用光场相机防御欺骗面部攻击的新方法,例如打印的 2D 面部照片(以下简称 2D 照片)和高清平板电脑图像。通过从不同的角度查看原始光场照片,我们提取了传统相机无法获得的两个特殊特征。为了验证干扰器性能,我们构建了光场照片数据库并进行了实验。

    我们提出的方法在不同类型监控的欺骗攻击下达到至少 94.78% 的准确率或高达 99.36% 的准确率。 直接观察并同时记录受试者的行为,例如MR 成像期间的面部运动对于涉及情绪、幽默、情绪等现象的各种功能成像研究是必要的。这种观察对于监测重病或年轻患者也很有价值。我们描述了在功能扫描仪内工作的彩色摄像机和照明系统。该相机在传统 T 1 加权和功能性 T 2 加权成像过程中采集高分辨率视频序列。当固定在头部线圈上时,MRI屏蔽器 采集过程中的伪影是微不足道的。

    该视频可以对面部进行足够详细的观察,从而监控摄像头可以对面部表情进行 FACS 评分。因此,我们建议它可以应用于需要受试者行为视觉反馈的各种研究。 为了减少对数字重聚焦的影响,对光场相机中的结构配准误差进行了讨论,针对微透镜阵列矩阵式排列的相机,分析了配准误差的来源,其中最重要的配准误差给出了耦合距离误差、旋转误差和倾角误差,并分别提出了三种情况的配准限制条件。仿真实验表明,当超过配准限制时,重建图像会出现模糊、锯齿等畸变。并且干扰屏蔽器准确的重对焦范围会减小。